Ficha nueva. La valoración editorial de este libro es provisional y está pendiente de revisión por la redacción; los datos de edición proceden del catálogo de las librerías.
Ventajas y desventajas
Puntos fuertes
- Visión de extremo a extremo
- Enfoque realista de producción
- Actual
Limitaciones
- Requiere base previa
- Solo en inglés en nuestras fuentes
Datos de la edición
- Publicación original
- 2022
¿Es este libro para ti?
Este libro es para ti si…
- Ingenieros de ML y de datos
- Científicos de datos que llevan modelos a producción
- Arquitectos de sistemas
No es para ti si…
- Principiantes en ML
- Lectores que no leen inglés
Qué propone
Designing Machine Learning Systems, de Chip Huyen, aborda el ciclo completo de un sistema de ML: ingeniería de datos, características, entrenamiento, evaluación, despliegue, monitorización y aspectos de equipos y ética.
Para quién es
Para quienes construyen o mantienen sistemas de ML.
Veredicto editorial
Una de las referencias más prácticas de MLOps.
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